MAGI
Téléchargement et utilisation du logiciel
MAGI a été développé en Visual Basic.Net. La structure de données est implémentée sous Access. Il s'agit d'une application windows qui s'installe en local. Elle est téléchargeable en cliquant sur le lien ci-contre.
C'est un outil convivial et simple d'utilisation qui ne demande aucune connaissance particulière. Le logiciel est traduit en Français et en Anglais. Une aide en ligne est fournie avec l'application. Deux manuels de l'utilisateur, un en français et un en anglais, ont été rédigés en parallèle pour compléter l'aide.
Architecture générale
Le modèle traite de l'organisation globale de l'approvisionnement d'une usine à l'échelle du bassin de collecte sur la durée de campagne.
MAGI se décompose en 3 modules :
- Un module de planification qui définit un plan hebdomadaire de livraisons de cannes des unités de production à l'usine en passant par les transporteurs ou centres de réception.
- Un module de simulation qui met en oeuvre le plan sur la durée de campagne.
- Un module de transformation qui évalue la quantité de sucre produite par semaine à partir des résultats des 2 modules précédents.
MAGI s'appuie sur une représentation spatiale des flux de cannes de la parcelle à l'usine. Une structure pyramidale a été adoptée, constituée de n entités par lesquelles transitent les flux de cannes.
Une unité de production est une entité élémentaire traitée comme étant homogène du point de vue de la qualité des cannes livrées et des règles qui leur sont appliquées par l'usine dans la gestion des processus de planification et de pilotage de l'approvisionnement. Par exemple, une section d'usine, un groupement d'exploitation, une zone agro-climatique homogène ou une typologie de planteurs, peuvent définir des unités de production.
Les opérateurs intermédiaires sont des entités agrégeant les apports de différentes unités de production. Ils sont caractérisés par leur capacité de transfert, de transport ou de charge suivant leur type. Il peut y avoir plusieurs niveaux d'opérateurs intermédiaires mais chaque entité ne peut livrer qu'à une et une seule entité de rang supérieur.
L'usine correspond au dernier niveau de la représentation de l'organisation structurelle du bassin de collecte. Elle représente une demande quantifiée par une capacité de transformation des cannes.
Les acheminements représentent les itinéraires de la canne de la parcelle à l'usine. Ils sont caractérisés par des éléments de dimensionnement des équipements de transport et de réception.
Fonctionnement
La première étape consiste à créer une usine à laquelle est associée un ou plusieurs scénarios. Les unités de production, les opérateurs intermédiaires et les acheminements sont définis dans la deuxième étape. Des calculs intermédiaires sont réalisés par le modèle au niveau de l'usine (durée de fonctionnement effective, capacités horaires de broyage, durée de campagne), au niveau des opérateurs intermédiaires concernant les flux de cannes entrant et sortant, et au niveau de l'unité de production concernant les droits à livrer. Le modèle permet également de réaliser des simulations fondées sur des hypothèses différentes d'attribution des droits à livrer aux planteurs.
Magi donne en sortie sous forme de tableaux à double entrées, les livraisons hebdomadaires de chaque UP, et de chaque OI, les capacités hebdomadaires de broyage de l'usine et les capacités hebdomadaires liées aux 3 variables de qualité, les indices de qualité pour chaque UP, les taux de charges à tous les niveaux du bassin et, la production en sucre de chaque UP et à la sortie usine.
Les applications fonctionnelles
Plusieurs types de simulations sont envisageables à partir du modèle MAGI. Tout d'abord, des variations sur les paramètres d'entrée peuvent être testées afin de comparer leurs effets sur les quantités de sucre produites. Par exemple, des variations de la capacité horaire ou le resserrement de la durée de campagne. Ensuite, la structure du bassin d'approvisionnement est également modifiable. Il est possible de jouer sur les nombres de structures intermédiaires, le regroupement d'unités de production, et les liens entre unités de production et opérateurs intermédiaires. Enfin, un aspect plus dynamique consiste à tester différentes règles de planification et de pilotage : comment d'autres règles pourraient-elles induire un gain de productivité?
Références MAGI
Le Gal P.Y., Lejars C., Soler L.G., Auzoux S. 2009. Modélisation de connaissances dans une dynamique de recherche-intervention en production sucrière. Concevoir et construire la décision. Démarches en agriculture, agroalimentaire et espace rural. Versailles : Ed. Quae, p. 197-222.
Lejars C., Le Gal P.Y., Auzoux S. 2008. A decision support approach for cane supply management within a sugar mill area. Computers and electronics in agriculture, 60 (2): 239-249. http://dx.doi.org/10.1016/j.compag.2007.08.008
Lejars C., Le Gal P.Y., Meyer E, Lyne P., Auzoux S., Siegmund B., 2005, Improved profitability by re-organising mill supply; a decision support approach. XXV ISSCT Congress, Guatemala, 30 January – 4 February 2005.
Lejars C., Letourmy P. and Laurent S. 2003, Building and assessing scenarios based on cane quality variations: example of La Réunion Island. Proc S Afr Sug Technol Ass 77: 580-591.
Le Gal P.Y., Lejars C., Auzoux S., 2003. MAGI : A simulation tool to address cane supply chain management issues. Proc S Afr Sug Technol Ass, 77, in press.
Lejars C., Auzoux S., Le Gal P.Y., 2002. MAGI : un modèle de simulation dédié à l’organisation de l’approvisionnement des sucreries de canne. In Perspectives de développement de la canne en milieu insulaire, Stella Matutina, La Réunion, 2-5 octobre 2002, 14 p.