Potential Yield Estimator (PYE)
Les enjeux
Les enjeux globaux de sécurité alimentaire à long terme commandent de mieux répartir la production agricole sur la planète, et en particulier d’augmenter les rendements dans les régions du monde où ils sont les plus nettement inférieurs au rendement potentiel que le climat permettrait théoriquement d’obtenir.
Le modèle PYE
Il s'agit d'un modèle de simulation conçu pour estimer ce rendement théorique auquel confronter les rendements réels, pour le cas des systèmes de culture irrigués (rendement potentiel) et pluviaux (rendement limité par l’eau) en agriculture familiale des régions tropicales. Ce modèle simule au pas de temps journalier le développement phénologique, l’indice de surface foliaire, la biomasse aérienne totale, et le rendement en grains pour les principales cultures annuelles présentes en agriculture familiale des tropiques. PYE est écrit en Visual Basic.
Le logiciel contenant le modèle PYE contient également une base de données relationnelle permettant de paramétrer efficacement le modèle, notamment dans le cadre d’expérimentations virtuelles de grande taille, et facilitant l’analyse des résultats de simulation, éventuellement par comparaison à des données de rendement observées.
L’ensemble est écrit sous Microsoft Access et constitue une plate forme de modélisation ouverte et adaptée à l’écriture et à l’emploi intensif de modèles agronomiques simples : l’application LASCAR (Laboratoire virtuel Pour la Simulation Consciente en Agronomie). Les principes fondateurs de cette architecture destinée à faciliter la modélisation ‘ad hoc’,la conception et l’exécution d’expérimentations virtuelles complexes, sont décrits dans :
Affholder, F.,Tittonell, P., Corbeels, M., Roux, S., Motisi, N., Tixier, P., Wery, J., 2012.Ad Hoc Modeling in Agronomy: What Have We Learned in the Last 15 Years? Agronomy Journal, 104:735-748. http://dx.doi.org/10.2134/agronj2011.0376
La partie du logiciel n’appartenant pas à MS Access est libre de droits et disponible «en l’état», sans garantie de bon fonctionnement et de l’absence d’erreur, sans manuel détaillé et pour être utilisée ou modifiée librement. Son emploi suppose une maîtrise étendue du logiciel MS Access.
Références bibliographiques
Description sommaire du modèle et application à l’estimation du « yield gap » des agricultures familiales des pays tropicaux :
François Affholder, Charlotte Poyedebat, Marc Corbeels, Eric Scopel, Pablo Tittonell, 2012. The yield gap of major food crops in family agriculture in the tropics: Assessment and analysis through field surveys and modelling. Field Crops Res. In press.
Description complète, calage et évaluation du modèle (sous le nom de TRYSIM et WaTRYSIM respectivement pour les calculs des rendements potentiels et limités par l’eau) :
Luu Ngoc Quyen, 2012. Introduction d'une culture de printemps dans les systèmes de culture des "terres irrigables" des montagnes du Nord du Vietnam. Approche par modèle agroclimatique. Ph. D. Thesis Agronomie. Supagro, Montpellier, 152 p.